16-17 февраля 2026 года в Санкт-Петербурге прошел закрытый Конгресс по цифровизации и устойчивому развитию горнодобывающей отрасли: NEDRA 4.0. За два дня площадка NEDRA 4.0 собрала 242 делегата из 117 компаний России и стран СНГ: недропользователей полного цикла, ГОКи и металлургов, разработчиков ГГИС и промышленного ПО, производителей оборудования, отраслевые институты и госструктуры. Участники провели более 110 встреч в формате b2b, а 35 докладчиков показали, пожалуй, главное, что изменилось в отраслевой цифровизации за последние годы: разговор о технологиях окончательно перешел на язык денег, тонн и процентов.
Организатор Конгресса – компания СБ Проект. Официальными партнерами NEDRA 4.0 2026 выступили ПАО «ГМК «Норильский никель», АК «АЛРОСА» и АО «Северсталь Менеджмент». Деловая программа включала семь сессий: от стратегической панели по цифровой трансформации до круглого стола по горной безопасности и закрывающей дискуссии об аналитике данных. Ниже — кейсы, которые вызвали наибольший интерес аудитории. Все данные приводятся по докладам на Конгрессе NEDRA 4.0 2026.
Промышленный ИИ: эффект и следующие шаги
Вокруг искусственного интеллекта в промышленности до сих пор много скепсиса: эффектные пилоты часто не доживают до промышленной эксплуатации. Доклад Алексея Тестина, директора центра развития цифровых технологий Норникеля, выделялся на этом фоне именно экономикой. По данным компании, центр компетенций промышленного ИИ стабильно генерирует эффект порядка 100 млн долларов в год.
За этой суммой – вполне осязаемые внедрения. В автоматическое управление на базе машинного обучения переведены ключевые агрегаты обогатительных фабрик: три мельницы и более 150 флотационных машин, при этом решения работают с uptime 95%. Компьютерное зрение обрабатывает более 300 камер в режиме реального времени — от контроля чистоты переливов до оценки качества катодов — и приносит около 19 млн долларов ежегодного эффекта. Виртуальный датчик на основе ИИ сократил время определения содержания серы в продуктах обогащения с шести часов до 15 минут при средней ошибке 1-2% — точность, сопоставимая с лабораторным оборудованием за миллионы долларов.
Отдельная история – сквозная оптимизация, когда ансамбль моделей координирует работу локальных ИИ по всей цепочке: дробление, измельчение, гидроциклоны, флотация. Вместо локальных оптимумов каждого передела система работает на общую целевую функцию – дополнительные металлы в единицу времени. Такой подход дает +3,5% к производительности и около 35 млн долларов в год.
Следующий шаг – генеративный ИИ. Компания запустила проект по внедрению ИИ-агентов и отрабатывает семь процессов, от бюджетного контроля до нормоконтроля проектной документации, чтобы принять решение о тиражировании. Показательно, что докладчик честно назвал и барьеры: от нехватки инфраструктуры для сбора датасетов до неготовности операционной модели, когда типовые регламенты «душат» гибкие подходы.
Цифровизация в буровзрывных работах
Второй кейс Норникеля, представленный руководителем проектов центра развития цифровых технологий Евгением Ященко, показал, как цифровизация работает в самом «физическом» переделе – буровзрывных работах. Логика проекта проста: добыча – самый затратный этап в цепочке создания стоимости цветных металлов, разубоживание — один из ключевых драйверов эффективности подземной добычи, а качество БВР – главный рычаг влияния на разубоживание.
Компания поставила цель снизить разубоживание на 0,3-0,4% в условиях рудника, повысить производительность самоходного оборудования и открыть дополнительные фронты работ имеющимся парком машин. Для этого программное обеспечение для моделирования БВР было глубоко доработано под условия рудников Заполярного филиала: от математических коэффициентов модели и расстановки скважин до автоматического формирования паспортов в формате Iredes для буровых установок. По итогам внедрения в компании говорят о достижении поставленных целей — снижении разубоживания, повышении качества дробления и стабильности показателей рудника, отмечая при этом, что путь пройден только наполовину: внедрение цифрового моделирования потребовало полугода борьбы с сопротивлением изменениям и техническими проблемами, и этот опыт команда считает не менее ценным, чем сам продукт.
Цифровой двойник в браузере: 3D для всех, а не для избранных
Проблему, знакомую каждому горному предприятию, подняли Артем Коршунов (Полиметалл Инжиниринг) и Анна Корнеева (Полиметалл УК): трехмерные данные маркшейдерских съемок, лазерного сканирования и фотограмметрии копятся терабайтами, но работать с ними могут единицы — те, у кого есть мощный компьютер, дорогая ГГИС и свободная лицензия.
Решение Полиметалла – «Цифровой двойник рудника», работающий в обычном веб-браузере на любом рабочем компьютере. Платформа построена на открытых технологиях (Three.js, Potree, OpenDroneMap) и объединяет облака точек, каркасные модели, векторные данные, панорамы 360 и фотографии в единой среде. Инженер может посмотреть актуальное состояние горных работ, сопоставить план и факт, измерить расстояния, площади и объемы — без установки специального ПО и обучения работе с ГГИС.
Важно, что двойник не конкурирует с ГГИС, а дополняет ее: моделирование месторождений и планирование добычи остаются в специализированных системах, а двойник берет на себя визуализацию, коммуникацию и быстрый доступ к данным для всех участников процесса — от планерки до технического совещания. Пилотное тестирование прошло на объектах Албазино, на открытых и подземных горных работах, и по его итогам компания определяет затраты на внедрение и сопровождение на новых предприятиях.
Двойник масштаба страны
Институт Карпинского, в свою очередь, строит масштаб всей минерально-сырьевой базы России. Виктор Снежко, заместитель генерального директора института, представил национальный геолого-картографический ресурс «Цифровой двойник недр России» — единую полимасштабную модель геологического строения страны, которая динамически обновляется при поступлении новых данных.
Ресурс интегрирует через веб-сервисы данные восьми учреждений Роснедра – от Росгеолфонда до Государственной комиссии по запасам. Внутри – государственные геологические карты масштабов от 1:1 000 000 до 1:200 000, объекты кадастра месторождений, перспективные площади с прогнозными ресурсами категорий P1-P3, действующие лицензии на твердые полезные ископаемые, первичные полевые данные и стандартизированные справки о состоянии МСБ по каждому региону. Все это доступно в единой веб-ГИС среде без установки программного обеспечения; в 2025 году появилась мобильная версия.
Для недропользователей это означает принципиально иную скорость доступа к апробированной государственной геологической информации: комплексная модель по региону, например Кемеровской области, формируется автоматически. А технология SHERPA переводит в цифру и самое начало цепочки — полевую геологическую документацию, которая теперь ведется на мобильных устройствах и напрямую попадает в централизованную базу первичных данных.
Безопасность шахты решается на этапе планирования
Концептуальный доклад на Конгрессе представил Андрей Сидоренко, главный эксперт по планированию горных работ СУЭК. Его тезис: для объектов I класса опасности реактивный подход не работает в принципе – взрыв метановоздушной смеси, внезапный выброс или эндогенный пожар нельзя устранить постфактум, их можно только предотвратить.
Парадокс в том, что рост эффективности сам создает риски. За два десятилетия длина выемочных столбов на шахте им. В.Д. Ялевского выросла с 2 200 до 4 300-4 700 метров, длина лавы – с 200 до 400 метров. Но с ростом глубины работ производительность лав падает кратно: данные 2017-2025 годов показывают снижение нагрузки на лаву с примерно миллиона тонн в месяц на глубине около 200 метров до 284 тыс тонн на глубине выше 400 метров — сказываются газоносность и горное давление.
Ответ СУЭК — итеративное LOM-планирование (life of mine), где геологическое моделирование, расчет производительности лав, моделирование дегазации и вентиляционных сетей замкнуты в единый цикл с обратной связью от фактических показателей. Технология, геомеханика, метановыделение и вентиляция рассматриваются как связанная система, а не набор изолированных задач.
Два важнейших наблюдения из доклада:
- Первое: эффективность моделирования на 50% определяется качеством исходных данных, на 30% – настройкой и лишь на 20% — калибровкой модели.
- Второе: цифровая трансформация – не ИТ-проект, ее успех на 80% зависит от людей и процессов и только на 20% от программного обеспечения. Ключевым технологическим барьером докладчик назвал отсутствие единой интегрированной платформы: каждый продукт решает свою задачу, а интеграция остается ответственностью пользователя.
NEDRA 4.0 возвращается в феврале 2027 года
Следующий Конгресс NEDRA 4.0 пройдет 8-9 февраля 2027 года в Санкт-Петербурге. Официальным партнером выступит АК «АЛРОСА», партнерами – АО «Русская медная компания» и АО «Полиметалл УК». В фокусе программы — импортонезависимость и российское ПО, операционная эффективность, надежность и безаварийное производство, технологии для добычи, обогащения и металлургии.
На NEDRA 4.0 2027 уже заявлены доклады о снижении себестоимости добычи через цифровизацию на практических кейсах АЛРОСА, операционном управлении разрезом на базе ИИ (Восточная горнорудная компания), модульном импортозамещении геоинформационных систем в геологической службе (Полиметалл УК), интегрированном цифровом моделировании для планирования подземной угледобычи (СУЭК), а также кейсы из Казахстана — внедрение мобильного ТОиР на ССГПО (ERG Kazakhstan) и управление совокупной стоимостью владения в снабжении (Qarmet).
Регистрация на NEDRA 4.0 2027 открыта на сайте Конгресса. Компании, подтверждающие участие заранее, первыми получают доступ к программе, назначению b2b-встреч и выбору формата присутствия – от делегатского участия до спонсорства сессий.
